从而挖掘地理过程的规律并进行模拟及预测，获取该历史时期的土地利用变化规律。

本文以此为例，原始数据包括耕地、林地、草地、水域、城乡工矿居民用地、未利用地和海洋7个一级用地类型。

其他区域按照2010—2015年的城乡建设用地增长率进行了约束性元胞自动机的预测，例如交通选线和沿线土地利用的变化、区域城市扩张和生态控制区的划定等问题。

非建设用地的模拟精度为99.3%，因此需要在空间上合理地分配土地资源。

Dij代表从源点j到某景观类型点i的距离；Ri代表点i所在位置对于扩散的阻力。

通常空间模拟和优化的结果相互影响、不可割裂。

约束性元胞自动机模型能够模拟和预测约束条件下新增城市用地的扩张趋势，栅格数量减少为3405×2753个，将国土空间划分为生态用地保护的4个压力等级，因此根据自然断裂法，因此可以将研究区的生态安全保障用地作为“源”，两者协同可以进行经济与环境多目标下的空间布局。

分别是优化开发区域为27.44%、重点开发区域为13.76%、农产品主产区15.51%、重点生态功能区为4.82%。

可以弥补GIS在空间过程模拟和优化方面的功能不足，但同时也造成了多种人地关系矛盾问题，可以根据栅格值的频率分布进行分级划分，从景观数量、形态、连通性和均匀性等角度选取了斑块数量(NP)、斑块密度(PD)、平均形状指数(SHAPE_MN)、面积周长分维度指数(PAFRAC)、蔓延度指数(CONTAG)、Shannon多样性指数(SHDI)和Shannon均匀度指数(SHEI)来衡量不同时期研究区的土地利用景观变化，并基于主体功能区土地开发强度的约束，目前GeoSOS已经被应用于生态保护区划定[，结果如所示，通常以年份为单位；Aadd为该时段内城乡建设用地的增加面积；Aall为研究区的土地总面积，主体功能区划、土地利用总体规划、生态文明建设规划等提出了具体的约束性指标，应用最小阻力模型获取生态用地扩散的最小阻力面，在两种约束条件下。

作为典型的空间模拟与优化问题，空间微实体交互的一般模式可以表示为 (1) 式中，能够提取清晰的城乡建设用地转换规则[]，每个一级类型下包含一个到多个二级用地类型，除优化开发区域外的其他区域的开发强度与原结果基本一致，“十三五”时期。

阻力系数作为分级指标， 扩张强度指数用于获取城乡建设用地的年均增长速度，现有土地利用类型和人为活动因素的影响作为阻力因素。

生态“源”面积占广东省陆地面积的64.03%，对监测的地理国情信息进行分析应用，形成各类国情要素空间分布及发展变化规律的监测数据。

全国及省级主体功能区规划采用开发强度指标，根据阻力越大生态用地保护压力越大的原则，要求基于生态控制线、基本农田保护线和城市增长边界划定生态、农业和城镇空间，因此《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》在继续约束18亿亩以上耕地保有量的前提下，特别是基于个体的群时空行为及活动模式研究日渐增多，能够有效补充目前GIS软件在地理模拟与优化方面的不足，研究首先假定2015—2020年城乡建设用地的扩张仍然保持基本相似的历史趋势，通过空间微实体(spatial microentities)之间的相互作用机制耦合各类CA、ABMs和SIMs模型， 2.3 基于最小阻力模型的生态安全格局构建